NVIDIA's safety strategy

00:00:04: Robotic in der Industrie, der Podcast mit Helmut Schmidt und Robert Weber.

00:00:11: Was hast du?

00:00:12: Das News-Party.

00:00:13: Es war so gut, in der Sonne war es heiß!

00:00:16: Es war sehr

00:00:17: heiß.

00:00:18: Es ging nicht wirklich

00:00:25: darum, wo wir

00:00:28: waren, ich glaube.

00:00:31: Ich glaube, dass all Europa sehr,

00:00:33: sehr

00:00:35: heiß war, wie

00:00:36: es immer

00:00:38: war.

00:00:41: Ja, genau.

00:00:42: Ich war im Norden von Frankreich und es war sehr kalt dort.

00:00:48: Gut, ich habe nicht komplett angefangen zu arbeiten.

00:00:55: just reading, seeing things and what i did in the last three four weeks.

00:01:01: I get it they were actually up to twenty pieces.

00:01:05: not gonna share.

00:01:07: oh twenty pieces!

00:01:09: I brought them down to fourteen and there are one liners.

00:01:12: sometimes the lines are very long but they're really short pieces.

00:01:19: so that is what im going be doing today.

00:01:21: Aber bis zu dir, vielleicht willst du starten?

00:01:25: Ja, ich kann starten.

00:01:25: Ich habe etwas von Anthropik und als OPC-Hero sollst du es definitiv checken, weil es die Modell-Heartware Standard ist.

00:01:36: Und jetzt habe ich eine Quote.

00:01:38: Wir haben den Modeller-HeARTWARE Standard einen Versuch für AI-Agenz, um physische Devices zur ersten Gruppe des Scientific Researchers Labs.

00:01:54: Modell Hardware Standard addresses these challenges by introducing a standardized driver, software that translates between a computer's operating system and the hardware device.

00:02:05: The standard driver uses simple set of primitives commands like read for example get temperature or write for example set temperature.

00:02:15: Ja, es klingt

00:02:20: sehr viel so, als ob da zumindest ein paar Overlapen starteten.

00:02:25: Der zweite Gedanke war, dass Antropik auch der Originator von MCP ist.

00:02:32: Genau!

00:02:33: Das ist das, was sie seit einem Jahr begonnen haben.

00:02:35: Ein Jahr und eineinhalb vielleicht, weil die Zeiten so schnell gehen.

00:02:38: Ist das vielleicht eine Extension?

00:02:40: Oder ist es vielleicht auf top oder unter?

00:02:43: Vielleicht

00:02:44: den nächsten Schritt.

00:02:45: Und was ihr seht, ist auch, dass Entropping in die ganze Sache geht, wenn es zu physischen Devices kommt.

00:02:53: Vielleicht haben sie das geklärt und sagen, MCP wird uns hier nicht helfen.

00:02:59: Es funktioniert mit Modell-, Hardware-Standards.

00:03:02: Ich werde den ganzen Papier in der Shownote shareen, weil es sehr interessant ist, dass sie auch eingreifen werden.

00:03:07: ein Video, und sie erklären die Architektur.

00:03:11: Ich denke, es ist sehr interessant für jeden User im Bereich des industriellen AI-Anhaltes.

00:03:18: Stefan Hoppe, Präsident der OBC Foundation und du und ich produzieren den OBC-Foundation Podcast auch in parallel.

00:03:26: Er hat immer gesagt – und das ist vor zehn oder zwanzig Jahren, glaube ich!

00:03:31: Es ist einfach wichtig zu realisieren, dass Eine Organisation, wie die OPC-Foundation, war nicht für etwa vor ca.

00:03:39: zwei bis drei Jahren.

00:03:41: Es dauert so lange, um diese Standards zu produzieren.

00:03:45: Ist das noch der Fall?

00:03:46: Aber er hat immer gesagt, dass die OBC-Fondation... Was ist das mit den Bluetooths?

00:03:52: Was ist es mit den USB?

00:03:54: Das klingt etwas ähnliches.

00:03:57: Wir müssen aber auf die Details schauen.

00:04:01: Ich denke, das wichtigste ... Für den OPC ist es immer gewesen, nicht nur die Konnexion zu der Art und Weise, aber auch das, was behindert ist.

00:04:13: Wenn du ein Beispiel behindest, das Roboter ist, dann wirst du genau wissen, wie die Hundert- und Fünfzehn-Values hinter dem Roboter sind, z.B.

00:04:21: eine Humanoide.

00:04:22: Vielleicht müssen sie diesen Extension machen.

00:04:25: Aber dann wusstest du, was die X-Vier-Viertel im Hintergrund dieser Verteilung bedeutet.

00:04:30: Das war immer... Das ist der wichtigste Punkt.

00:04:33: Wir müssen es machen, ich erinnere mich sehr, wir müssen es tun!

00:04:37: Du kannst es tun und ich kann es tun.

00:04:40: Wir brauchen jemanden, der vielleicht vom Enttropik knowledgeable

00:04:43: ist.

00:04:43: Und wir müssen ein Interview mit ihm

00:04:46: machen.

00:04:46: Absolut.

00:04:46: Was haben

00:04:48: Sie hier?

00:04:49: Ich beginne mit dem Enttropic auch.

00:04:56: Ja, ich sehe sie hier.

00:04:58: Sie haben auch Wassermarking eingebaut.

00:05:01: Sie sagen, dass das Wassermark ein Teil des Textes ist.

00:05:04: Es wird mit dem Text verursachen und wenn es eine Kopie betrifft, kann sie sich durch einige Editing hinschauen.

00:05:10: Die Erleichterung, die sie sagen, ist ein Result aus den Verhandlungen von der EU-Ai-Akt-Artikel zu bezeichnen.

00:05:18: Sie müssen etwas tun und was ich dann reagieren will ... Ich war da mehrere Mal, im Jahr two thousand eighteen.

00:05:30: Ja, ich bin sehr erstaunlich über den ganzen Effekt.

00:05:34: Aber im Moment hatten wir keine Krüge in den letzten acht Jahren, dass sich die A.I.-Würde so schnell und in meiner geheimnisvollen Meinung auf das nächste Jahr, fühlte ich mich, wenn es zu zero Kontent ist, was wir in der Zukunft produzieren, wird nicht durch eine A. I.I.

00:05:59: beantragt worden sein.

00:05:59: das wir in einer Industrie-Avarnation

00:06:01: machen.

00:06:02: Absolut.

00:06:03: Das war der erste, zweiein, ich werde es nur noch zwei oder drei sagen.

00:06:07: Wir können darüber diskutieren zwischen Jensen, d.h.

00:06:11: den Jensen von Avidia, er ist gezeichnet, oder hat er eigentlich initiiert?

00:06:15: Ich bin nicht sicher, vielleicht wissen

00:06:17: Sie ein Leder auf

00:06:18: warum Open Models matteren, z.B.

00:06:21: Statements wie Open Modelstrengungen, Sicherheit und Cybersecurity.

00:06:26: Sie accelerieren Innovation und Diffusion.

00:06:28: Es ist nicht neu für viele von euch, und sie erinnert sich auch auf die Aufmerksamkeit der Welt und braucht beide Frontier-Klose-Modelle und Frontiere-Open-Modus.

00:06:40: Vielleicht kann ich Ihren Wissen über das Letter kommentieren können, weil es sehr interessant ist.

00:06:45: Ich denke, ein Wochen ago hat NVIDIA letztendlich den Hacking-Face genannt, also das größte AI-Model.

00:06:54: Provider, Plattform.

00:06:55: Vielleicht die wichtigste Sache, wenn es um AI-Infrastruktur kommt und das ganze Universum, oder weil jeder mit Haul-Face-Stuff arbeitet.

00:07:05: Es ist sehr interessant, wie sie die Ecosysteme bilden, als es um Modelle zu hardwaren, etc.

00:07:11: Und in der Hauptpartei sind Ricardo warten.

00:07:13: Er arbeitet für NVIDIA und er ist verantwortlich für den ganzen Safetopik bei NVIDI.

00:07:19: Sehr interessante Strategie, große finanzielle Beratung vor der letzten Woche.

00:07:27: Es war für die Individuen

00:07:29: sehr beeindruckend.

00:07:31: Ich habe einen verletzt.

00:07:33: Ich hatte ihn als Teil meiner Begegnungen.

00:07:37: Was war da zuerst?

00:07:38: Jensen Signing oder even initiating the old letter about open first and then buying hugging face.

00:07:45: No, there was a discussion before with that.

00:07:48: was hugging face?

00:07:49: I think.

00:07:49: so yeah

00:07:52: That is amazing.

00:07:53: really i'm gonna have a piece on infrastructure bit later on here.

00:07:56: So what are the thoughts coming to my brain number?

00:08:00: The First one Is how.

00:08:04: Wie stark wird der Welt, Anvidia zu werden?

00:08:09: Ist es eine FTC-Organisation, in der irgendwann die Zeit sagt, du kannst nicht alles sein.

00:08:19: Jensen ist nach links und rechts buyen.

00:08:21: Und er sollte perfekt sein.

00:08:25: Aber das ist eine Frage, was ich habe.

00:08:28: Ist es ein Punkt, in dem jemand sagt, dass andere Firmen etwas tun müssen?

00:08:33: Wir hatten

00:08:35: die gleiche Diskussion mit Microsoft und Apple, Google, Facebook und Meta.

00:08:39: Ja,

00:08:43: ja... Er ist noch der weltweit beste Profitöne der Welt?

00:08:47: Ja,

00:08:48: ich glaube

00:08:49: so, ja.

00:08:49: Er ist auch die Nr.

00:08:49: one, also er kann irgendetwas kaufen oder

00:08:52: sowas.

00:08:54: Ich glaube, ich bin nicht sicher, dass das

00:08:57: immer gut

00:08:58: ist.

00:08:59: Aber da geht es.

00:08:59: Ja, das ist fantastisch!

00:09:03: Ich muss nachhören, was das bedeutet.

00:09:07: Also wer sind die Leute?

00:09:10: Du weißt ein wenig davon.

00:09:13: Wer sind die Jungs und wer sind sie?

00:09:16: Ja,

00:09:17: es war originally built in France.

00:09:20: Aber dann haben sie viel Geld von den USA gegründet und ich denke, dass sie mehr auf die US geraten werden.

00:09:27: Aber ich glaube, das war original aus der ganzen Hacking-Face-Stuff.

00:09:32: So ist es eine Plattform-Infrastruktur?

00:09:35: Ja!

00:09:35: Es ist

00:09:36: ein Modellplattform.

00:09:38: Alle, die einen Modell hat, wird es auf der Hackingface beobachten.

00:09:44: Ich habe ein Beispiel hier.

00:09:45: Black Forest, aus dem Land, wo wir einen von unseren...

00:09:50: Man kann sie finden.

00:09:52: ...Gatterings.

00:09:52: Sie eröffnen Flux III.

00:09:54: Das ist eine Frontier-Multimodellmodelle für Robotik, das physische Welt, von Texten, Images-, Video-, Audio- und Skala.

00:10:02: Und es sind jetzt Robots, die testiert wurden.

00:10:07: Quote unquote from Audi.

00:10:09: Solving complex soft body manipulation work that would not have been possible with conventional robotics.

00:10:16: so if I understand you, You know?

00:10:19: That's what be.

00:10:20: maybe a model we could find on hugging face as well.

00:10:25: Exactly!

00:10:25: There

00:10:25: you go another one.

00:10:27: Optimus moving into robotics.

00:10:29: me Robotics in the four weeks has been and robotics slash humanoids.

00:10:34: Ich glaube, dass es in den letzten paar Tagen ein bisschen mehr ruhiger ist.

00:10:39: Aber vor einigen Wochen habe ich noch eine Hundert Messungen auf Humanoids geleistet.

00:10:44: Es ist immer so, man kann es nicht mehr sehen.

00:10:46: In any way Optimus, ich verstehe, wird in Tesla seine Fakten im Inneren geplaudert werden, bevor die Roboter für die Häuser extern sind.

00:11:00: Ich denke, das Gespräch ist etwas über ... Ich denke, dass es eine große Diskussion gibt mit den Menschen, die ich folge und natürlich in meinem Bubbl, die mich mehr stark fragt, warum so viel Geld von VCs in die Humanoid investiert.

00:11:27: Ah,

00:11:27: an its ist probably all about.

00:11:29: you know looking whatever ten twenty years into the future and that's moving a little bit.

00:11:34: maybe two words.

00:11:36: You know we need me day everybody needs to make sure of it.

00:11:40: or have a robot are human i put in the market is gonna be doing something useful from from day one, I guess.

00:11:48: And i'm gonna come to that with another quote as well... ...I think the typical put a piece of software in market.

00:11:55: it's not perfect but im gonna have my market share and updating every minute kind of thing.

00:12:01: you can't necessarily do that.

00:12:03: But there is lot going on right now especially when it comes to humanoid or AMRs.

00:12:09: so maybe AGVS.

00:12:12: so AMR was arms etc.

00:12:14: Und vielleicht kann ich auf das kommentieren, weil ich zwei Rekommendationen an diesem Thema habe.

00:12:21: Der eine ist bei Bosch und grüßt Jörg und seinem Team.

00:12:25: Und der andere ist bei Agilox in Austria.

00:12:28: Ich würde sagen ein bisschen der hidden Champion im ganzen Welt von AMRs.

00:12:32: Ich werde auch darüber reden über neue Robotik-AI-Architekturen da.

00:12:35: Aber was ich wirklich interessant finde ist, dass wenn du zu industriellen Firmen gesprochen hast, sind fasziniert von Humanoid.

00:12:44: Aber dann ist es immer die Diskussion, ob wir wirklich den Lacks brauchen?

00:12:49: Und ich denke, das ganze AMR-AGB-Business hat viel in dem Markt zu tun und ich wünsche mich sehr, dass man einen der Eventen auch in die Shownots betrachtet, weil ich glaube, das ist ein Weg, wenn man im Moment mit

00:13:09: Wiener arbeiten kann statt von

00:13:14: Lacks oder so.

00:13:15: Ja, oder auch

00:13:16: noch mit fixen Robots zu tun.

00:13:17: Genau!

00:13:17: Und immer, dass wir die Industrie-Eye Podcast hier sind.

00:13:25: Wir sehen uns nicht mehr weiter, aber wir sprechen nicht explizit about any Robots, die arbeiten in ihrem Zuhause.

00:13:38: Obwohl das auch für den Shop Florian ist.

00:13:41: Absolut!

00:13:42: Was

00:13:43: soll

00:13:45: es

00:13:47: sein Peter?

00:13:50: Ja, genau.

00:13:50: Ich denke, ich bin da nächste Woche und werde in der nächsten News-Port sein.

00:13:55: Sehr gut!

00:13:56: Ein weiterer Punkt ist die United States blockiert das Wettbewerb von neuen Formen produzieren.

00:14:01: Es betrifft National Security, Datenprivacy, kritische Infrastruktur und Cybersecurity.

00:14:08: Während das Gleiche für Europäische und Roboter Manöver sind, targeting Chinese firms like Unitree, which the Chinese firms today hold roughly eighty five to ninety percent.

00:14:20: Not sure what that means?

00:14:21: We're going to come two one of the providers off team deep pieces.

00:14:26: The actuators for human arts in just a moment skip this one.

00:14:31: I'm not gonna do all four because according to Skander Garum very nice quote.

00:14:38: depicts and shovels on the humanoid gold rush are made in Germany.

00:14:44: Er sagt, dass er zu Schäfler berücksichtigt ist.

00:14:48: Schäffler, viele von Ihnen wissen, wie der Herr Bering

00:14:53: aus den Parteien verursacht

00:14:55: hat.

00:14:56: Ich habe einen interessanten Interview gesehen, mit dem Neuro ... Sorry, the Neura.

00:15:05: Neurau with David?

00:15:06: Yeah.

00:15:07: Neura

00:15:07: Noura.

00:15:08: Do we say Neura Robotics which Schäfler by the way invested it right as well as they invested in Humanoid aswell.

00:15:16: Der CEO as you suggest David Rieger and he is suggesting that Schäfler their forming technology apparently cuts the actuated production time from minutes to seconds.

00:15:30: Das ist interessant.

00:15:31: Und er fragt, dass sie mit rund forty-fünf humanoid OEMs global arbeiten.

00:15:38: So, das ist ein interessantes Stück wieder auf Infrastruktur.

00:15:41: nicht nur mit einem Demo der Humanoid eines Robots, sondern auch auf einen globalen Level.

00:15:49: Ich glaube, dass Neura ein Beispiel ist.

00:15:54: Und dann brauchen du Partner.

00:15:55: Du brauchst Partner wie Schäfler für die wichtigste.

00:15:57: Und

00:15:58: du brauchst Partners zu produzieren den Roboten?

00:15:59: Ja, ja!

00:16:00: Es gab eine News, dass Bosch zusammen mit Humanoids arbeitet.

00:16:06: Also diese Firmen... In diesem Fall gibt es zwei Exzellen.

00:16:13: die Automotive-Komponenten.

00:16:17: Die Automotivität ist nicht in Deutschland oder in Europa verwendet.

00:16:23: Aber sie können wirklich industrielle Produkte produzieren.

00:16:29: Das ist das wichtigste, um alles zu schämen.

00:16:31: Du brauchst eine Planung und Teams, die wirklich wissen, was sie tun und wie sie ein Produkt schälen.

00:16:40: Ich würde sagen, das ist genau so.

00:16:41: Vielleicht ... Ja, ich nehme diesen hier.

00:16:45: Das sind genau die langen Streifen von dem, was du gesagt hast, über NVIDIA als Infrastruktur beigetragen haben.

00:16:53: Alexander Pavlenko sagt, der interessanteste takeaway aus Gemini Robotics auch.

00:16:59: Das ist eine andere Infrastruktur für Robotik.

00:17:01: Robots wird mehr möglich.

00:17:03: Er sagt, wir werden nicht sagen, wie wir ein Roboter bauen.

00:17:08: Wie machen wir das?

00:17:10: Er suggeriert, dass die Firmen, die bestmöglichen Infrastrukturen verabschieden werden, die sehr groß sind.

00:17:23: Das ist genau so.

00:17:26: ein Beispiel.

00:17:27: So vielleicht.

00:17:28: NVIDIA bietet Software als eine, aber der andere ist die Hardware-Infrastruktur.

00:17:38: Bosch und Schäffler sind zwei tollen Beispiels für das.

00:17:41: Genau,

00:17:42: genau!

00:17:42: Was heißt Peter?

00:17:43: Sie müssen gehen!

00:17:44: Nein, wir haben keine Ahnung mehr!

00:17:46: Wir sprechen über Neura in Munich, da gibt es noch eine neue AI-Job.

00:17:53: Wir reden immer wieder um spezielle Jobs zu gehen.

00:17:57: Ich habe einen Teil, wenn nur der letzte, den ich machen werde... dass es nicht um Jobs geht.

00:18:03: Es sind typische Tatsache, von allen Jobs zu gehen, eine sehr, sehr wichtige Unterschiede.

00:18:09: Allerdings haben wir gesagt, es werden neue Jobs geben.

00:18:11: Und ja, da ist ein Job der Robot-Operatorin, die ich für sie verabschieden habe.

00:18:17: Sie ist hier in Munich mit Neura und er wird zwischen anderen mit dem remote kontrollierten Neuras mit Robots durch Teleoperation real world tasks, wearing motion capture equipment.

00:18:31: So you have this suit on right while performing designated movements actions based on etc.

00:18:38: etc.

00:18:39: so for those of you looking at becoming part one of potentially most successful robotic companies in the Munich area or if you want to move here there is a job that hasn't existed before.

00:18:56: Ich denke, dass sie in zwei Schiffe arbeiten.

00:18:58: Ich bin nicht sicher, aber viele Leute hängen da.

00:19:02: Vielleicht sind die Kollegen von Agile auch Menschen in diesem ganzen Feld.

00:19:07: Es geht viel um Robotik und zu trainieren den Robots am Ende.

00:19:14: Sie

00:19:14: bauten zwei Firmen?

00:19:16: Ja!

00:19:16: Das ist kein Roboter.

00:19:19: Wenn du sagen AGR ...

00:19:21: AMR.

00:19:22: Ja, es

00:19:23: sind diejenigen, die den Flügel aufnehmen.

00:19:26: Das ist ein Cleaning-Robot.

00:19:27: Was

00:19:29: war

00:19:29: der zweite Teil?

00:19:30: Der zweite Teil ist nicht ein Produkt.

00:19:32: Sie baut das aktive Schuttel aus Bosch.

00:19:37: Ah ja, da geht's.

00:19:39: So ist es offensichtlich, dass sie wirklich groß denken an einem Infrastrukturlevel zu schauen

00:19:46: und

00:19:47: alle diese Komponenten arbeiten.

00:19:50: Ja, absolut.

00:19:51: Ich

00:19:51: werde zwei Punkte aus Fabian kombinieren.

00:19:53: Fabian Kroydmeyer, er spricht von Ian Vanagas Post-Posthawk und in dem Ende sagt er, wenn die Älteren über all diese Dinge gehen, dass man basically sagt, was das bedeutet für den Userinterface?

00:20:10: Ich werde hier einfach von meinem Gehirn repräsentiert werden.

00:20:15: Ich denke, wir sind ein Operator.

00:20:21: Das ist eine chemische Umgebung oder so.

00:20:26: Wir haben alle diese Skrennungen.

00:20:29: Wir sehen die grünen Lichter und es gibt einen Orange.

00:20:33: Es gibt alles diese Informationen auf diesen Skrenen wie der responsibler für die Produktion.

00:20:40: below at what it is that we are responsible for, and I believe its going to be always a higher level.

00:20:47: We're not gonna go downwards.

00:20:49: That's going to take over by the

00:20:53: agents.".

00:21:03: No, doesn't.

00:21:09: It needs the access to data and numbers.

00:21:13: The fact that we see it in charts and rean and grad is growing and coming down and call us all one of our things.

00:21:21: they have been produced for us.

00:21:22: right if ages are taking over.

00:21:25: long story short user interface changes from the ground up.

00:21:31: interestingly i made Reply, und both Fabian and myself copied Tom Cadera who for us is the number one user interface guy in the industrial world.

00:21:45: And I'm very much looking forward to hearing maybe speaking to Tom about his very fact how he thinks that he's going help companies come up with a new solution New User Interface if at all!

00:22:01: If thats what he would agree too.

00:22:03: Perfekt, Peter.

00:22:04: Was anderes?

00:22:04: Können wir durch den Hauptpartner

00:22:07: switchen?

00:22:07: Final Quote!

00:22:08: Er

00:22:09: ist von Edward Shandorovic.

00:22:11: Er sagt, dass Stil in der Erde einen komplett anderen Teil des Disziplinens verursacht hat.

00:22:18: Verzweifelt und unkannter im Walli.

00:22:21: Dann kommt ein sehr wichtiges Quote.

00:22:22: Man kann nicht eine Faktion schieben und dann später die Bucke fixieren.

00:22:27: Und ich habe es jetzt schon gesagt.

00:22:30: Ich sage, dass vielleicht das alte Welt, und wir sind uns mit dabei, in einen positiven und negativen Weg, der sich nie mit dem Schiffen-Software gebetet hat.

00:22:45: Dann kann man wieder ein physisches AI spielen.

00:22:47: Wir haben heute darüber gesprochen.

00:22:49: Schefflerbosch ist eine sehr beteiligende, korrekt hohe Qualität, die als Teil Europas von Deutschland war.

00:23:01: Ich denke, wir haben immer vor zehn bis zwanzig Jahren auf den Wallen geschaut Aber es ist voll von Boxen.

00:23:12: Und wir hier in der alten Welt können nicht verstehen, wie man das tun kann.

00:23:18: Aber am nächsten Tag waren die Boxen weg und es war etwas anderes.

00:23:22: Ich denke, dass wir zehn oder zwanzig Jahre dauern müssen.

00:23:26: Ich bin nicht sicher, dass uns das auch gelernt haben.

00:23:32: Denn es war nie in unserem Weg zu machen.

00:23:34: Vielleicht werden die jungen Leute diese Dinge ändern.

00:23:38: Wenn die Hardware mehr wichtig ist und Qualität mehr wichtig wird.

00:23:44: Ich denke,

00:23:45: da gibt es eine Möglichkeit.

00:23:46: Aber in der ganzen Industrie gibt es ein bisschen

00:23:49: einen Mindschiff.

00:23:49: In beide Direktionen?

00:23:50: Ja,

00:23:50: in beiden Direktionen.

00:23:52: Einige Menschen sind glücklich mit einem Modellkurs von ca.

00:23:58: umfassend Prozent oder so.

00:24:00: Das war unglaublich zehn Jahre ago.

00:24:03: Denn jeder wollte das umfassen.

00:24:06: Und da ist ein Mind-Shift in der ganzen Industrie, glaube

00:24:11: ich.

00:24:11: Aber ist das nur möglich, wenn dann wieder die Quote nicht meint?

00:24:16: Also bin ich immer sehr glücklich zu teilen den Namen der Menschen.

00:24:18: In diesem Fall ist es AdWord!

00:24:20: Ich denke, er ist korrekt.

00:24:21: Man kann das mit Software machen, aber man kann es nicht mit Hardware tun.

00:24:26: Stil in der Erde braucht es und ich komme aus einer Architekt-Komputer-Edit-Architektur-Design.

00:24:33: Die Bildung muss stehen.

00:24:36: Der Roboter muss standen.

00:24:39: Natürlich ist es sehr schade, wenn wir ein Roboter auf der Stelle sehen.

00:24:48: Wir sind in der

00:25:01: Hauptstadt, weil ich mit Ricardo von NVIDIA talked about their safety and AI approach.

00:25:12: Und das ist die perfekte Kombination der ganzen Themen, oder?

00:25:15: Ich glaube

00:25:16: so.

00:25:16: Ja, ich meine das gleiche Ding.

00:25:18: Wo ein Software eigentlich auch sicher sein sollte.

00:25:21: Aber nochmal, du kannst den Roboter nicht erlangen und es wird einfach wunderschöne Dinge machen und schlechte Dinge tun für die Leute.

00:25:30: Also ich freue mich darauf auf die Hauptpartei zu hören.

00:25:34: Perfekt!

00:25:34: Peter, es war ein Erfolg!

00:25:35: Willkommen wieder von der Sommerbrechung.

00:25:37: Jetzt switchen wir zur Hauptpart.

00:25:38: Danke vielmals und bis bald und Grüße an Munich.

00:25:40: Herzlich willkommen, Robert.

00:25:42: Herzlich Willkommen zu den Lesern!

00:25:43: Wir wünschen euch unseren ersten Podcast nach dem Sommer break.

00:25:48: Tschüss!

00:25:49: Mein Gast heute ist Ricardo Mariani von NVIDIA.

00:25:53: Riccardo, herzlich willkommen zum Podcast.

00:25:55: Ja und so vielen Dank.

00:25:56: Ich bin sehr glücklich

00:25:59: hier.

00:25:59: Ja, Grüße zu Elba.

00:26:01: Ein schönes Elba-Eiland in der Front des Taschenskostes.

00:26:05: Aber wir wollen nicht über Vacation und Holidays reden.

00:26:09: Wir wollen ein bisschen über die Sicherheit sprechen.

00:26:11: Aber bevor wir über die Gesundheit sprechen, please Ricardo, introduce yourself briefly to the audience!

00:26:16: Sure yes my role at NVIDIA is VPO of Industry Safety and I am leading the NVIDias AELOS Initiative Das ist die Sicherheitsinitiative über Automatik und Robotiken.

00:26:29: Mein Team ist auch für die Kompliance und Zertifizierung der industriellen Robotiken und AV verabschieden, und wir arbeiten viel im internationalen Standard- und Regulär.

00:26:40: Was führt in Videos Involvement in dem Feld von Sicherheit Riccardo?

00:26:44: Ja, das ist eine tolle Frage.

00:26:45: Ich denke, ich habe viele Meetings und Konferences immer darüber gefragt.

00:26:53: dass sie sich immer noch in der Videogamme oder Grafik denken, was für eine Sicherheit ist.

00:26:58: Warum eine Sicherheit?

00:26:59: Die Videogame sind

00:27:02: total neu und das heißt, warum die Sicherheit so wichtig für die Invidia ist und warum in general die Sicherheit für physische AI wichtig ist.

00:27:13: Wir glauben, dass alles, was bewegt wird, eventuell Autonomous und AI-deriven werden.

00:27:19: Und so auch die basically Interdependenz und die Kollaboration zwischen Menschen und Maschinen wird wirklich ein must-have of the physical AI system.

00:27:29: So, off course in a traditional safety AI has been seen as a bad guy for safety due to den non deterministic and untransparent nature but at Invidia.

00:27:43: Wir verstehen diese Herausforderungen, und auch auf der anderen Seite.

00:27:47: Natürlich haben wir die große Möglichkeit, dass das AI bringt.

00:27:51: Am Ende wollen wir eine Sicherheit in einem AI-Friendship

00:27:58: bekommen.

00:27:58: Aber siehst du auch ein Geschäftsmodell in Sicherheit?

00:28:00: Ja, absolut!

00:28:02: Insofern sieht man die Sicherheit als etwas... etwas, das du musst haben.

00:28:09: Aber nicht die Verteilung für Produkte zu bringen.

00:28:11: Genau in dem Wort, den ich eben erwähnt habe, mit der Sicherheit und der AI zusammen ist es wirklich so eine neue Utour-Krise und ein neues Markt zu erneuern.

00:28:22: Das ist also ein Business behindert.

00:28:25: Zum Beispiel im Autonomussystem.

00:28:27: Im Autonomumsystem, um für Menschen wirklich wertvoll zu sein, müssen sie AI nutzen.

00:28:32: Und natürlich brauchen sie auch Sicherheit.

00:28:35: Die Sicherheit jetzt Unenabler, und so ein Unenbler zu öffnen.

00:28:41: Und vielleicht können wir auch später sagen es ist nicht nur die Sicherheit der AI auf einer Maschine oder in einem Robot, aber zum Beispiel imagine die Tools und das AI System, dass man sie benutzen kann, wenn du was simuliert hast.

00:28:57: Also eine Sicherheits- und Simulation-Embutung, die den Kontext in welchem eine industrielle Verhandlung und geben euch die Möglichkeit, dass der Zeit für Zertifikation sicherlich ein Wert ist.

00:29:14: Dies ist eines von den vielen verschiedenen Beispielen, in dem wir uns über die Sicherheit der NAA bringen können.

00:29:20: Lass

00:29:20: uns ein bisschen mehr aufhören!

00:29:23: Du hast in Chicago HALOS beobachtet und du zeigst dir einen Prozess wie ein außerhalb des Safetags.

00:29:31: Was bedeutet

00:29:32: das?

00:29:33: Halos ist ein größeres Thema, das insofern viele verschiedene Läher gibt.

00:29:38: Und generell sagen wir, dass Halos vertikuliert wird und sagt, dass diese Lähe die einen mit dem anderen interactieren.

00:29:47: Aber auch auf der anderen Seite können sie independentisch verwendet werden.

00:29:52: So eine von den Lähern, um direkt zu Ihrem Punkt zu gehen, Wir sagen HALOS-Applikation.

00:29:58: Es gibt verschiedene Applikationen in der Sicherheit.

00:30:00: In einem industriellen System haben Sie typically zwei Dinge.

00:30:04: Zuerst nennen wir das EgoCentricSafety, dass die Sicherheit in eine Maschine ist, also ein Roboter oder Robotikarm oder so was, mit dem sie einen Sensor haben und die Worte verstehen können.

00:30:18: Wenn eine Person, wenn sie etwas verabschiedet ist, dann machen sie etwas.

00:30:21: Auf der anderen Seite gibt es auch einen Außensein.

00:30:25: So, so mal using sensor in the infrastructure to increase the contextual awareness.

00:30:32: And of course especially if you can imagine...so let's take an example of a forklift and this is one.

00:30:44: natürlich, wenn der Vorkliff in den Trailer entriert.

00:30:52: Man will die Fertigungsfunktionen so, dass das Vorklift leichter und mit mehr Effizienz und Spieße operieren kann.

00:31:02: Aber dann, wenn Leute starten zu sein, vielleicht um die Kurde herum, dann muss man die Fünftigkeit re-enablen.

00:31:08: Das ist außerhalb von Sicherheit.

00:31:09: Ich denke, eine der Lassenen, die wir immer sehen und lernen in der Sicherheit ist, dass die Sicherheit ein System-Geräusch ist.

00:31:19: Also am Ende wird es eine Kamera, dann wird es die Außenseite im Framework, zum Beispiel auf unserer Invidia IGX Hardware und dann wird das Interkommission zwischen diesen beiden Dingen sein und dann den wireless Signal gehen von IGX bis ... der Robot, wenn etwas passiert.

00:31:42: So dann ist es eine N-to-N Story, so Halos outside in safety is a blueprint ,in the sense it's piece of this story that we offer to customer.

00:31:53: then they integrate with rest camera wireless n-to end and partner for example for the signal or for camera there are multiple of those within the halos Ecosystem.

00:32:09: Und so dann, sie können also die End-User integrieren, alle davon, including our framework and then they have the complete system.

00:32:19: maybe I'm wrong but i saw a graphic right?

00:32:23: But from my perspective there is one word it's called PSF containers.

00:32:28: you described that at the show And for my point of view these PSF Containers are crucial.

00:32:34: or am I wrong?

00:32:35: could you elaborate on that bit more?

00:32:37: Also, ich denke, dass ihr euch zu diesem Fakt referiert, dass eine Sache, und wenn wir diese außerhalb der Sicherheitssicherheit nehmen, dann bedeutet es, dass man eine Kamera und ein Pipeline mit den vielleicht visualisierenden Agenten an die AI identifizieren kann oder ein Objekt.

00:32:56: Dann natürlich muss man das sicher machen.

00:33:00: Was ist das Konzept hier?

00:33:03: Und es ist auch mit dem... mit der Architektur, die man in den Emerging-Standard für Funktionale und Safete und AI finden kann wie das ISO ICTS.

00:33:15: So basically in dieser Architektschule muss man eine Kombination von Monitoren haben, sagen wir es als Skuffolding um dieses Modell oder um dieses Pfeil zu machen.

00:33:26: Insofern, dass du am Ende glaubst, was passiert ist und was identifiziert wird.

00:33:33: und detectiert, ist genau was passiert oder wenn du etwas missstimmst.

00:33:37: So das Ding der Supervisor ist ein Run-Time Software, die wir produzieren.

00:33:45: Wir designen es according standard like ICC, Cranferweight and ISO entry for nine.

00:33:50: in a few words.

00:33:51: For example check input an output of the pipeline or check evaluate the uncertainty that the M-Modern may have.

00:33:59: Ich würde sagen, dass es validiert, wenn der Ausgang des Perception-Modells akkuratiert ist und dann ein grünes Licht geben wird.

00:34:09: Dann kann man eine Aktion

00:34:11: machen!

00:34:11: Ist das die wichtigste Stelle in diesem ganzen Konzept?

00:34:15: Also ich würde sagen am Ende ist das End-to-End-Framewerk, das wichtig ist.

00:34:21: Und das ist auch warum Helos wieder so ist.

00:34:22: Zum Beispiel muss alles das heruntergehen... auf einem Software-Infraste.

00:34:27: Vielleicht müssen wir erst einmal auf ein Hardware, das safe ist und es ist genau das IGX, das ist eine Hardware mit viele Tausend Hardware-Safety Mechanismus, damit sie in SILT II oder SILG III genutzt werden können.

00:34:45: Dann gibt es den Operating System und das nennt man HALOS OS, in dem dann die Rundzeit, die Sie erwähnt haben, verabschiedet wird.

00:34:54: Was ist die wichtigste Sache?

00:34:57: Im Endeffekt ist es das Ende der Geschichte, dass man sagen muss, meine gesamte Strecke von Kamera zu Pipeline zur Evaluierung zurück nach dem Signal ist sicher.

00:35:11: Am Ende würde ich sagen, dass alles sehr wichtig ist und das ist warum wir glauben, dass wir eine Leihred-Approche geben müssen.

00:35:18: Und natürlich haben wir auch Partnern mit Fittung.

00:35:20: Warum

00:35:21: brauchen

00:35:21: wir ein neuer safe approach?

00:35:24: Okay, so.

00:35:25: Es ist eine tolle Frage.

00:35:26: und also erst die Interaktion zwischen Menschen und Maschinen und Maschen und Maschine ist natürlich verändert.

00:35:36: imagine so far even some of the most advanced robotic system like humanoids they at today let's say they work in a cage and or so robotic are they working a cage?

00:35:51: but what we want Unlock, ist zu enable so people interacting openly having those machine being in corridor with humans.

00:35:59: So that is exactly where you need a new approach.

00:36:04: but what about our traditional safety providers?

00:36:07: We have a lot of sensors cameras so we have alot opportunities there.

00:36:13: yeah no thats true.

00:36:14: and infact this is very important.

00:36:17: everything also ist es noch wertvoll.

00:36:20: Natürlich, mit einem gesetzlichen Sicherheitssensor ist es wichtig, weil man es muss oder einen gesetzten Aktivator oder eine PLC haben.

00:36:31: Diese sind trotzdem sehr wichtig in der Architektur.

00:36:36: Und anyway, das ist auch ein Messer, den ich geben möchte.

00:36:40: Der User von AI und Sicherheit ist neu, aber der Prinzip des Safetages Die Redundanz und die Gewerkschaft, den Monitoring und der Validation sind noch das Kippeiler, auf dem wir die Geschichte

00:36:55: bauen.

00:36:55: Aber was ist nun der Vorteil von der neuen Aktion?

00:36:58: Wir können sagen, dass wir den nächsten Aktionen identifizieren können.

00:37:05: Zuerst verlassen die Möglichkeit des AI in Sicherheit.

00:37:11: Es gibt die Möglichkeit, die vorhandene Funktion zu machen Zum Beispiel, wenn du denkst an ein Roboter, der bewegt und du willst ihn mit einem optimisierten Planung bewegen.

00:37:22: Und du möchtest es als auch simulär sein.

00:37:26: Dann musst du die AI haben.

00:37:27: So, das neue Übergang lockert die Kombination des neuen Funktionalitäten, die die AI gibt, mit Sicherheit.

00:37:35: Das ist eine.

00:37:35: Zuerst ist es sehr wichtig... Wir geben ein Framework, das die Zeit zur Zertifizierung acceleriert.

00:37:45: Auf einem Ende haben wir die Agility und wie schnell man eine AI-System entwickeln will.

00:37:53: Aber am Ende wollen Sie auch safe sein.

00:37:54: Ein Framework hat den Level der Speed, mit dem man AI entwickeln kann, aber auf der gleichen Zeit hast du einen Framework für die Zeit zu accelerieren für die Zertifikation, das ist sicherlich wichtig.

00:38:11: Dann, eine andere Sache ist natürlich, dass die Systeme auch die Arbeitsplätze konsolidieren können, weil zum Beispiel... Man möchte auch andere Dinge machen, in dem selben System.

00:38:26: Wenn ich zum Beispiel auf den Forkliff zurückkomme, dann kann man schauen wie der Forklift die Gapallet ist.

00:38:33: Oder man hat andere Informationen.

00:38:36: Diesen System erlaubt eine Kombination von Funktional- und Safety-Workload.

00:38:43: Lass uns ein bisschen über traditionelle Safetyproviders sprechen.

00:38:47: werden wir mehr Sicherheit sehen, sind wir mehr Sensoren oder weniger?

00:38:52: Okay.

00:38:53: Ich denke das ist eine gute Frage und ich gebe Ihnen meinen Blick.

00:38:57: Ich glaube, dass es alles gibt.

00:39:00: Lass uns ein Beispiel der Safetage von MCU nehmen.

00:39:03: Natürlich sind sie noch sehr wichtig für verschiedene Funktionalitäten, z.B.

00:39:10: die Motorenkontrolle zu closesen oder auch in unserer IJACS-Architektur.

00:39:15: Wir benutzen eine Safety-MCU as a companion, und auch ein Safety Sensor wird noch da sein.

00:39:23: Denn am Ende muss man die Information von der Umgebung in einer safeen Weise holen müssen.

00:39:30: Sie werden sicherlich im End-to-End-Safety Protokoll bleiben.

00:39:34: eine Platte von Safety-Protokoll, ich meine von SIPSafety, Profisafe, EtherCut, FSOE und sie bleiben, weil wir das Ding brauchen.

00:39:45: Also diese Dinge bleiben wir.

00:39:48: So AI add additional functionalities to the existing element of safety.

00:39:55: What do these certifiers say?

00:39:57: How do you involve them in your process?

00:40:00: Okay so maybe let's start von einem Punkt.

00:40:05: AI und Funktionssicherheit müssen natürlich sehr seriös gemacht werden.

00:40:10: Für diesen Grund denke ich, dass es ca.

00:40:12: vier Jahre dauert, dass die Industrie auf Standard für Funktional-Sicherheit und AI funktioniert.

00:40:19: Vor allem haben wir in den ersten Ripporten, das international über AI Funktional-Sichheit geplant wurde, Das ist ein technischer Rapport von ISOI-C, JTC-One und C-FORTY-Two.

00:40:34: Ich war der Editor ein bisschen.

00:40:36: Und in dieser Sache haben wir all die Herausforderungen, alle Möglichkeiten zu überkommen und diese Herausforderung zu identifizieren.

00:40:44: Also auf diesem Level natürlich!

00:40:47: Und wie gesagt, wir haben den ISOI CTS two to four for zero, das ist der Falle an Aktivität.

00:40:54: Die Certifier sind in dem Hinblick auf das.

00:40:59: weil sie jetzt ein Framework haben, mit dem man AI und für Funktions-Safety certifizieren kann.

00:41:08: Also das Framework in Progress und die TS-Portfolzerung wird also nächstes Jahr eröffnet werden.

00:41:16: Und es gibt auch eine similarlye Sache auf Automatik wie der ISO-Eight Eight Hundred.

00:41:21: Das certifiziert diese Möglichkeit.

00:41:23: Unsere Vision, und das ist was wir nennen HALOS AI System Inspektual Lab, ist dass die, die eine Plattform wie NVIDIA gibt, auch eine Rolle hat in dem Sinne, dass, zum Beispiel, ein Partner wie Agility, als Humanoid, das HALos benutzen kann.

00:41:43: Was wir tun, ist eine Inspektion mit einer independenten Organisation zu machen within NVIDIA, that inspect if that integration has been completed successfully.

00:41:56: In this way we provide these input to the final certification agency and we have a partnership with all of them so both starting from TOV Rhineland and QB Sudden Exida SGS or TEX UL any of them.

00:42:13: So basically they take their certificate und das ist sehr wichtig, weil diese Systeme so komplex sind, dass sie nicht eine sehr hohe Level-Analysisen werden.

00:42:32: In diesem Fall helfen wir beide Integratoren und Kunden zu certifizieren.

00:42:38: Und wenn ich es geben kann – denn dies ist auch eines der Dinge, die wir glauben, sehr wichtig – was ich vorhin erwähnt habe.

00:42:50: Mit Simulation und AI, wenn du die Verwaltung der Systeme und die Architektur verwandeln kannst, gibt es auch Digital Twin.

00:43:02: Wir glauben wirklich an den HALOS Workflow und wir haben einen CVPR-Gerätebrief auf dem HALO Safety Evaluation Framework geschrieben, dass eine Agentin wie das, was ich erwähnte, eventuell Sie werden diese, also stattdessen, ich meine, auf den Topf der Lab, die sie schon haben.

00:43:22: Sie müssen eine Art Assessment-Lab, das mehr digital ist mit der Synthetik-Data-Generation und mit der Simulation, weil dies ihnen zu testen wird und damit die Modelle generiert werden und diesen System mit Data gestresst werden.

00:43:40: Die Rolle des Simulation-Frameworks für die Sicherheit In Kollaborationen mit einer Zertifikations-Agentie ist es kruschen.

00:43:46: Aber immer noch eine Gap, oder?

00:43:49: Die Simulation Gap.

00:43:50: Ja, natürlich!

00:43:51: In allem gibt es immer etwas, das man analysieren muss.

00:43:55: Also im Falle der Simulation.

00:43:57: Natürlich gibt es die realen Gap oder die Real-to-Sim-Gap.

00:44:00: Das ist sehr wichtig.

00:44:01: Aber ich meine alles wie eine Gappe.

00:44:04: Was ist wichtig ist, dass diese Prozesse aufgenommen werden, um sicher zu sein, dass sie evaluiert und reduziert sind und kontrolliert sind.

00:44:14: Z.B.,

00:44:14: in der TS-Tool for Zero, wir haben eine Annexung an AI-Tools und natürlich auch Tools, die man simulieren kann.

00:44:26: Und dann zeigt das Prozess, mit dem man diese Tools entwickeln muss – die Art von Akkurizität, die sie benötigt werden müssen.

00:44:33: So definitiv, ja!

00:44:34: Jetzt, wenn die Frage war, können wir die Tests des realen Werks schließen?

00:44:41: Ich würde sagen, nein.

00:44:42: Das ist ich denke, dass es jeder klar ist.

00:44:44: Aber ich meine, besonders wenn du die Fäleuräte erreichen willst, die sehr hoch sind wie die eine, die vielleicht durch den IC-Six, der Six, das Six und das andere.

00:44:55: Wenn du es machen möchtest, um reale Daten zu sammeln, kann nur Daten in der Real-Wordung ein bisschen dauern.

00:45:04: Also diese werden wirklich acceleriert, weil z. B., du rekordierst ... Wir haben ein Instrument, eine Technologie Nuregg, das die Schnellung der Augmentation erlaubt.

00:45:20: In dieser Weise kann man wirklich augmentieren – z. B., man hat einen bestimmten Setting und dann reproduziert man in vielen verschiedenen Konditionen, unterschiedliche Liegestellungen, verschiedene Setzungen des Ruhmens und dann kann man richtig accelerieren.

00:45:33: Also ja, es gibt Gäste, aber auch... die Technologien, um das Gap

00:45:41: zu übernehmen.

00:45:43: Du hast schon vorklatscht, dass du Robots erwähntest, oder?

00:45:45: Aber diese Roboter arbeiten zusammen mit Maschinerie.

00:45:49: Aus meiner Sicht kann dieser Spruch mehr als nur Robote machen – oder ich bin falsch!

00:45:54: So, im Endeffekt geht es um die Sicherheit und die

00:45:59: Maschine.

00:45:59: Absolut, du bist absolut richtig.

00:46:02: Und auch wenn wir auf die Basis des PLC, das ist einer der kritischen Elemente in der Maschine, schon diese Infrastruktur hat die Möglichkeit, eine soft Version von den PLC zu haben und alle zusammen mit einem iPipeline zu laufen.

00:46:20: Und dann natürlich auch die Erleichterung eines Semlens mit diesen.

00:46:23: Ja, natürlich!

00:46:24: Das ist sehr wichtig.

00:46:26: auf

00:46:26: deinem Agenda, den nächsten Schritt zur Maschinerie?

00:46:30: Oder fokussierst du auf Robotik?

00:46:33: Was ist das für deine Agenda?

00:46:34: Okay.

00:46:35: Das ist ein wichtiges Punkt.

00:46:36: Die Plattformen, die wir darstellen und die IGX, NVIDIA IGX & ALOS OS sind bereits auch eine Maschinenerie zu adressieren.

00:46:46: Wie gesagt, sie sind ISO-Ein, drei, acht ... Wir designen, according to the ISO.

00:46:54: We have already partners in the PLC world that are working with us to integrate a PLC function required in machinery into our architecture.

00:47:08: So you're talking about traditional PSC safety providers.

00:47:12: or is it totally new business?

00:47:16: Okay, the yellow guys from Stuttgart and stuff

00:47:19: like that.

00:47:19: Yeah I cannot mention in this case names but yeah so absolutely from many of them.

00:47:24: okay

00:47:25: Ricardo at the end how is the whole safety business changing?

00:47:30: From your point-of-view?

00:47:31: So i think i mentioned it first.

00:47:35: The market is moving in a full stock software defined approach.

00:47:41: Wir sagen, es ist nicht mehr ein Problem mit einem Computer als der Computer in einer Maschine.

00:47:50: Es ist aber das Computer, mit dem wir trainieren können und die Simulation genutzt werden müssen.

00:47:56: Das ist so wie der Markt geht.

00:47:58: Und auch das andere Thema, was ich vorhin mentioned habe, ist die Veränderung von purer egocentrischem Sicherheit zu einem Kontext.

00:48:09: eine schlechte Sicherheit, die viele verschiedene Möglichkeiten eröffnet.

00:48:13: Und dann, wie die Sicherheit in so einem digitalen Bereich enthält, also alle Simulation-Auspekte.

00:48:20: So, das sind ein paar Gesamte an dem, wie der Markt verändert ist und auch, wie eine A.I.

00:48:28: kann Wert bringen.

00:48:29: Und ich möchte vielleicht auch ein paar andere Dinge geben, die oft nicht diskutiert werden.

00:48:35: wie die neue Evolution on AI, wie den visual language action model.

00:48:43: So VLA-VLM kann auch als safety reasoner sein.

00:48:47: Und also was tun sie?

00:48:50: Aber

00:48:50: wir both know that they are not so good as we hope!

00:48:54: Yes but let's say if you use... So, this is exactly why in the video we are designing models like Alpamayo and others that are designed for safety.

00:49:05: In a sense they provide explainability and transparency or then can be used as a safety judge.

00:49:13: Or another example – I mean as a Safety Engineer one of my work is still doing other risk analysis.

00:49:22: Sie können auch mit AI-Bass-Tools erhöhen und automatisieren.

00:49:29: Aber definitiv müssen sie gut arbeiten, das ist warum wir diesen Standort helfen zu implementieren, die AI-Gesetzteile lieb sind und erforderlich sind.

00:49:42: Ich denke, was ist der Impact auf den Markt?

00:49:47: Die AI-Safety kann wirklich ein gutes Freund sein.

00:49:50: Ich glaube, dass die Community Und das ist warum wir auch Helos haben.

00:49:58: Wir wollen die Community helfen und viele Dinge, die ich erwähnt habe, open-sourced sind, damit wir wirklich Freunde machen

00:50:06: können.

00:50:06: Was ist mit deiner persönlichen Agenda in den kommenden Monaten, Ricardo?

00:50:11: Was

00:50:12: arbeitest du?

00:50:14: Wie gesagt, diese Safeteevaluierung ist ein Framework, so wie wir die Bidyanurik und Cosmos und Omnivers ausgeliefert haben können.

00:50:26: Die Safeteesimulationen-Vitaminung kann von der Agentin verwendet werden.

00:50:31: Und dann das andere Thema ist natürlich, wie wir alle die Läden HALOS OS und anderen einfach zu unserem Kostümer anbieten.

00:50:41: Ein ekosystem.

00:50:42: Und vielleicht das andere Thema ist, dass wir in Oktober unser GTC-Event in Berlin haben.

00:50:50: In Berlin?

00:50:51: Ja!

00:50:51: Wir sehen uns auch dort hin.

00:50:53: Absolut!

00:50:54: Auch weil die Sicherheit ein Ketopik wird.

00:50:56: Wenn du willst und natürlich Europa und Deutschland und die Sicherheit... Das ist ein Problem für Europa oder für Deutschland, weil du gesagt hast

00:51:09: es ist eine Verwaltung und wir schauen so viel auf die Sicherheit.

00:51:16: Ist das ein Problem von deinem Punkt?

00:51:18: Nein, es ist ein

00:51:19: Wert.

00:51:19: Ich glaube, dass

00:51:20: es ein Wert ist.

00:51:20: Wir glauben,

00:51:21: dass die Sicherheit ein Wert sein wird.

00:51:24: Und wiederhin, der Grund, warum wir Aelosis haben, um sicherzustellen, dass unsere Freunde Sicherheit

00:51:31: sind.

00:51:31: Okay, so ich denke das ist der Titel des Episodes «Making Friends».

00:51:35: Riccardo es war ein Spaß zu sprechen mit dir.

00:51:37: Vielen Dank für deine Zeit!

00:51:39: Besten Regards und Grüße an Elba und genügendes Wetter in Italien.

00:51:44: Danke vielmals!

00:51:45: Bye, danke!