KW 13: Robotik-Häppchen

00:00:00: Robotik in der Industrie, der Podcast mit Helmut Schmidt und Robert Weber.

00:00:09: Guten Morgen liebe Sorgen, ihr habt natürlich keine Sorgen, denn hier ist das Robotik-Häppchen

00:00:17: um 6 Uhr am Montagmorgen.

00:00:20: Mein Name ist Robert Weber und wir suchen einen neuen Partner für das Robotik-Häppchen.

00:00:26: Wenn ihr also Lust habt, Partner zu werden, dann meldet ihr euch bitte bei Helmut oder

00:00:30: mir und jetzt geht's los.

00:00:33: Willkommen in der Kalenderwoche 13 und wir haben heute einen Rückblick auf die Nvidia

00:00:39: Cheat-Teezie in San Jose.

00:00:41: Robert war vor Ort und fast für uns zusammen und dann geht es für uns diese Woche auf

00:00:46: das European Robotics Forum.

00:00:48: Wir freuen uns schon auf viele Treffen.

00:00:50: Also ab in Silicon Valley letztes Jahr war die Cheat-Teezie ein Fest der Robotik.

00:00:57: Dieses Jahr spielte Robotik auch eine Rolle, aber nicht mehr die Hauptrolle.

00:01:02: Den Anfang der Konferenz macht traditionell der Nvidia-Chef Jensen Huang in der SAP-Arena

00:01:08: und die war voll besetzt.

00:01:10: Fast zwei Stunden dauerte die Keynote.

00:01:12: Was nehmen wir mit?

00:01:14: Tokenize the World ist das neue Credo der Branche.

00:01:17: Alles wird zu Tokens und dafür sollen die Unternehmen eigene AI Factories bauen, neben

00:01:22: der physikalischen Produktion, sprich bei Nvidia Infrastruktur dafür kaufen.

00:01:27: Mit der Kühlung von Schneider Electric machen sich dann die AI Factories auf den Weg in

00:01:32: den deutschen Mittelstand.

00:01:34: Die Rechenpower kommt von Nvidia und da gibt es viel Neues.

00:01:38: Huang zeigte Produkte, die vor allem für die vielen Hyperscaler interessant sein dürften,

00:01:43: aber auch Partner wie Dell sollen neue, leistungsstärkere Maschinen in die Industrie bringen, denn

00:01:49: Influence, Interferenz und nochmal Interferenz ist das KO-Kriterium und das Thema der Stunde,

00:01:56: wenn es beispielsweise um Agents geht.

00:01:58: Nur mit Geschwindigkeit in der Influence können Unternehmen Geld mit KI verdienen.

00:02:03: Das weiß auch Nvidia und wird vielen gerade klar, denn die Rechnungen sind noch zu hoch

00:02:08: und die Kunden nicht bereit, diese zu bezahlen.

00:02:11: Influence Speed kann man durch Hardware pushen oder durch Architekturen.

00:02:15: An dieser Stelle sei gesagt, XLSTM ist eine interessante Lösung.

00:02:20: Ja, wir sind da beeinflusst durch Serprochreiter, der auch auf der Stage war und XLSTM für

00:02:26: die Robotik, für Vision und viele andere Cases zeigte.

00:02:29: und besonders interessant war, dass XLSTM mit

00:02:33: mittlerweile nicht nur schneller in der Info als Transformer Architekturen ist, sondern

00:02:37: auch im Training schneller als Flash Attention ist.

00:02:41: Und mit der europäischen Entwicklung kann die GPU besser ausgelastet werden.

00:02:46: Das Paper hatte er passend zur Tech Show veröffentlicht und bei Nvidia zeigte man sich natürlich

00:02:52: hoch erfreut.

00:02:53: Ein Video von einem Vision XLSTM-Ansatz in Drohnen haben wir in die Show Notes gepackt.

00:02:58: Und transparent sinnweis, Robert unterstützt das XLSTM-Team.

00:03:03: Und in der Robotik?

00:03:05: Erste Aussteller erproben XLSTM schon.

00:03:08: Aber es gab noch mehr.

00:03:10: Nvidia zeigte zusammen mit DeepMind und Disney einen kleinen Roboter, der dem Gastgeber auf

00:03:15: der Bühne folgte.

00:03:16: Das war nett, aber sonst war dieses Jahr weniger Robotik, zumindest in der Keynote.

00:03:21: Ein paar Animationen von den bekannten Partnern, aber der Fokus lag dieses Mal auf der Nvidia

00:03:28: Hardware.

00:03:29: Und da macht sich Nvidia auf den Weg, immer kleinere, leistungsfähigere Einheiten anzubieten.

00:03:34: Mein Highlight?

00:03:35: DGX Spark.

00:03:36: So groß wie ein Edge-Device kann der Anwender mobil arbeiten.

00:03:41: Sie bietet 1000 KI-Tops in einem energieeffizienten, kompakten Formfaktor.

00:03:46: Mit dem vorinstallierten Nvidia AI-Software-Paket und 128 GB Arbeitsspeicher können Entwickler

00:03:52: die neueste Generation von KI-Modellen von DeepSync, Meta, Google und anderen mit bis

00:03:58: zu 200 Milliarden-Parametern lokal prototypisieren, fein abstimmen sowie Infarenz durchführen

00:04:04: und nahtlos im Rechenzentrum oder in der Cloud bereitstellen.

00:04:07: Da kommt noch was auf unsere Industrien zu.

00:04:10: Nvidia hat die Edge fest im Blick.

00:04:13: Zurück zur Robotik.

00:04:14: Schäfler war da, Schunk, grüße Antimo Gessmann, Universal Robots zeigte einen zweiarmigen

00:04:19: Roboteransatz.

00:04:20: Agile war da, Neura auch, Omron, Delta und Nvidia will im Autonomen fahren auch das

00:04:27: Thema Safety forcieren.

00:04:28: Zum Thema ROS gab es eine eigene Diskussionsrunde, aber bei Hintergrundgesprächen gaben sich

00:04:34: dann doch viele weiter skeptisch bei ROS.

00:04:37: Skepsis gab es auch bei manchem Robotiker, ob es in Zukunft immer eine Nvidia-Hardware

00:04:42: am Roboter sein muss.

00:04:44: Robot und Helmut machen sich jetzt auf den Weg nach Stuttgart.

00:04:48: Dort wird weiter diskutiert.

00:04:49: Passt auf euch auf, bleibt gesund und tschüss.

00:04:52: Robotik in der Industrie.

00:04:58: Der Podcast mit Helmut Schmidt und Robert Weber.

00:05:01: [Musik]